基于决策树模型的艾滋病患者DRG优化分组探索

摘要

目的 探索获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome, AIDS,即艾滋病)患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups, DRG)优化分组方案并制定费用标准，为本地区推行DRG付费改革提供参考。方法 收集南通市艾滋病定点医院2018—2022年间的1987例艾滋病患者病案首页信息，应用单因素和多元线性回归分析住院费用的影响因素并筛选出分类节点，运用决策树模型构建DRG分组方案。结果 并发症或合并症、其他诊断个数、病例类型作为分类节点共形成6个病例组合及相应的住院费用标准，各组间住院费用差异具有统计学意义(P<0.001),方差减少量(reduction in variation, RIV)值为51.0%,各组变异系数(coefficient of variation, CV)值均小于1(0.33～0.63),组间异质性和组内同质性较好。结论 基于决策树模型构建的分组方案较为合理，标准费用可客观反映患者实际医疗消耗水平，为完善本地区艾滋病患者DRG分组及费用支付提供参考。

关键词

获得性免疫缺陷综合征 / 疾病诊断相关分组 / 住院费用 / 决策树模型

基金资助

国家科技部重点研发项目（2022YFC2304901）; 南通市科技局社会民生科技项目（MS12021099）; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX23＿3435）