基于LASSO回归模型构建扩张型心肌病死亡风险的预测模型

摘要

目的 扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy, DCM)是导致心力衰竭和心脏性猝死的重要原因之一，且治疗效果及预后不佳，出现心力衰竭时5年生存率只有40%。本研究拟基于LASSO回归和logistic回归分析建立DCM患者死亡风险的预测模型，以调整诊疗策略，改善预后。方法 回顾性分析了2014年8月至2016年8月期间浙江省东阳市人民医院收治的175例DCM患者的临床资料。通过LASSO回归筛选关键变量，通过logistic回归建立患者死亡风险预测模型，并评估了该模型的预测效能。结果 LASSO回归结果显示年龄、收缩压、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction, LVEF)和氨基末端B型利钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, NT-proBNP)是DCM患者死亡的关键影响因素，多因素logistic回归结果表明，年龄越大、收缩压越低、LVEF越低、proBNP越高患者死亡的风险越高。结论 该风险预测模型具有较好的准确率和临床净收益，通过早期诊断，尤其是在心力衰竭发生前诊断及规范化治疗是改善预后关键。

关键词

扩张型心肌病 / LASSO回归 / 列线图 / 风险预测模型