边界因子和E-value在流行病学敏感性分析中的研究进展

摘要

目的 流行病学研究结果常因未测量混杂因素、选择偏倚和测量误差的存在而在评价因果效应方面受到质疑。对这些偏倚来源进行敏感性分析可以提供结论稳健性的证据。边界因子(bounding factor, BF)和E-value是近年来提出的敏感性分析方法，因对未测量混杂因素不作任何假设和计算简单而受欢迎，已经拓展到选择偏倚和差分测量误差的敏感性分析领域。本研究对现有BF和E-value方法进行概述，以期推广其在流行病学研究中的使用，提供因果关联稳健性的证据。方法 针对未测量混杂因素，选择偏倚和差分测量误差三方面偏倚来源，回顾边界因子和E-value在敏感性分析中的原理和应用。结果 BF尤其是E-value提供了一种简单的敏感性分析方法来评估因果关联的稳健性。结论 建议研究者在所有旨在探索因果效应的研究中都计算并常规报告效应估计的E-value,并结合其他可行的敏感性分析方法充分验证因果结论的稳健性。

关键词

敏感性分析 / 边界因子 / E-value / 未测量混杂 / 选择偏倚 / 差分测量误差