个体化预测急性主动脉夹层患者院内死亡风险预测模型的构建及护理启示

摘要

目的 探讨急性主动脉夹层患者院内死亡的危险因素，并建立急性主动脉夹层患者院内死亡的列线图模型。方法 选取2017年12月至2022年10月进入两个中心进行诊治的277例急性主动脉夹层患者作为研究对象。应用LASSO分析筛选急性主动脉夹层患者院内死亡的预测因素，应用logistic回归分析筛选急性主动脉夹层患者院内死亡的危险因素，应用R软件建立急性主动脉夹层患者院内死亡的列线图模型，并验证急性主动脉夹层患者院内死亡的列线图模型。结果 277例急性主动脉夹层患者中有54例患者院内死亡，院内死亡的发生率为19.49%（54/277）。LASSO回归分析结果显示，年龄、Stanford分型、治疗方式、伴有肾功能不全及院内感染是系数不为零的预测因素。logistic回归分析结果显示，年龄≥60岁、Stanford A型、非手术治疗、伴有肾功能不全及院内感染等是急性主动脉夹层患者院内死亡的危险因素（P<0.05）。急性主动脉夹层患者院内死亡的列线图模型的C-index为0.717（95%CI:0.678～0.756）;Hosmer-Lemeshow检验得出P=0.977（χ²=1.198,df=6）,校正曲线显示模型的实际值与预测值的拟合度较好；模型的ROC曲线下面积是0.706（95%CI:0.670～0.742）;决策曲线显示阈值概率为6%～82%时，该列线图对急性主动脉夹层患者院内死亡预测的净获益值较高。结论 年龄≥60岁、Stanford A型、非手术治疗、伴有肾功能不全及院内感染等是急性主动脉夹层患者院内死亡的危险因素，本研究构建的列线图模型对急性主动脉夹层患者院内死亡的预测具有临床应用价值。

关键词

急性主动脉夹层 / 院内死亡 / 危险因素 / logistic回归 / 列线图模型