多水平logistic模型中的风险比和风险差估计——基于SAS宏程序的应用

摘要

目的 相比于logistic回归中常用的关联度量比值比(odds ratio,OR)，风险比(risk ratio,RR)和风险差(risk difference,RD)对结果变量和风险因素之间关联的解释更为直观。本文介绍基于多水平logistic模型估计RR和RD值的SAS宏程序%NLMeans的使用方法及其结果解读。方法 通过实例数据，介绍%NLMeans在广义线性混合模型中的RR和RD值估计过程。结果 对于多水平数据，%NLMeans可以有效地进行RR和RD值估计。通过实例数据的分析，证明了%NLMeans在处理多层次结构数据时的可靠性和准确性。结论 %NLMeans宏使用方便，功能丰富，在指定相应参数情况下可快速准确地进行RR和RD值估计，对非统计专业的用户有较好的适用性。

关键词

多水平模型 / %NLMeans / SAS宏

基金资助

国家自然科学基金(71974212; 71774178; 81803334;72204059); 广东省自然科学基金(2020A1515010737); 广州市科技计划项目(202201010078)