中国人群健康状态伤残权重测算研究：基于省份、受访者特征的差异比较

摘要

目的 伤残权重(disability weight,DW)是准确估算人群疾病负担的基本参数。比较省份、受访者特征之间DW差异，可为准确获得疾病负担提供依据。方法 基于2020—2021年开展并获得的《中国人群伤残权重调查》数据，使用概率回归模型对获得的配对比较数据进行分析，通过Pearson相关分析比较不同省份、不同受访者社会人口特征和健康状况下每个健康状态相应的概率回归系数的相关情况。结果 基于配对比较数据的概率回归系数，对省份、年龄、性别、教育水平、收入水平、医学背景、职业、患病经历状况等因素进行分层分析后，发现不同省份、不同人口学特征之间概率回归系数的Pearson相关系数r均较高(r > 0.9,P均<0.001)。不同省份健康状态的DW估计值的比较表明，心血管疾病、糖尿病、神经系统疾病、精神类疾病、听力和视力损失、肌肉骨骼疾病等相应健康状态均存在一些地区差异。健康状态“癫痫，较轻(每年发作1～11次)”的DW估计值在新疆(DW=0.575)和河南(DW=0.343)之间差异最大。结论 不同受访者社会人口学和健康特征之间健康状态概率回归系数高度相关。不同省份之间DW估计值的比较提示，各省人群的健康状态偏好尚且存在一定差异。

关键词

疾病负担 / 伤残权重 / 影响因素 / 配对比较法

基金资助

国家自然科学基金(82173626;82404375;72204211); 江苏省自然科学基金青年项目(BK20241622); 湖北省卫生健康委员会2019年度第三批联合基金预防专项重大项目(WJ2019H304); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP124038)