生物医学数据挖掘课程虚拟仿真教学的实践与思考

摘要

在生物医学数据挖掘课程中，引入虚拟仿真教学可以显著提升教学效果和学生的实践经验。本文总结了虚拟仿真教学在生物医学数据挖掘课程中的实践经验，并探讨其带来的教育创新与挑战。首先，介绍了虚拟仿真在生物医学数据挖掘中的应用价值。通过虚拟仿真技术，学生能够在模拟环境中进行数据处理、算法实现和结果分析，从而更直观地理解复杂的理论知识和实践技能。其次，本文详细描述了虚拟仿真教学的实施过程，包括仿真平台的选择、教学内容的设计和实施步骤。通过具体案例，展示了如何利用虚拟仿真平台进行疾病预测、基因数据分析等数据挖掘任务。同时，探讨了虚拟仿真教学对学生自主学习能力和实践能力的培养作用。最后，本文分析了虚拟仿真教学在生物医学数据挖掘课程中面临的挑战，如技术成本高、师资培训需求大和学生个体差异等问题。针对这些挑战，提出了相应的解决方案和未来发展方向，包括加强多学科合作、完善仿真平台功能和个性化教学支持等。通过本次研究，证明了虚拟仿真教学在生物医学数据挖掘课程中的有效性和可行性，为未来的教学改革提供了宝贵的经验和参考。

关键词

生物医学数据挖掘 / 虚拟仿真 / 生物统计学 / 教学改革

基金资助

江苏高校“青蓝工程; 南京医科大学2023年度教育研究课题一般项目(2023LX028); 江苏省教育科学“十四五”规划课题(D/2021/01/05); 江苏高校品牌专业建设工程三期项目(生物统计学)