弹性相称先验模型及其在历史信息借用中的应用

摘要

目的 基于弹性先验思想构建新的贝叶斯信息借用模型，通过模拟研究评估方法的统计特性，为借用历史数据信息提供新的方法选择。方法 将弹性先验思想引入相称先验方法，建立弹性相称先验模型。模拟临床研究结局为正态变量且历史数据与当前研究数据信息一致和不一致的情形，以Ⅰ类错误、统计效能以及95%后验最高密度可信区间为指标，比较弹性相称先验方法与无信息先验、完全信息先验、幂先验及相称先验方法的效果。结果 通过在不同情形下的模拟研究表明，本文提出的弹性相称先验方法相比于其他先验方法，在同等情况下，能够更好地控制Ⅰ类错误，产生更高的统计效能，得到相对较窄的后验最高密度可信区间。结论 本文提出的弹性相称先验方法在更好地控制Ⅰ类错误的同时，确保了更高的统计效能，提高了疗效差异估计的精确度。这一方法的提出为临床试验借用历史数据信息提供了一种新思路。

关键词

弹性相称先验 / 相称先验 / 弹性先验 / 临床试验 / 历史数据 / 信息借用