贝叶斯网络在疾病风险预测中的应用

摘要

贝叶斯网络将概率论和图论相结合，可以直观展现目标变量的影响因素，处理结局的不确定性，广泛应用于疾病风险预测领域。本综述从贝叶斯定理出发介绍了贝叶斯网络的构建方法，并对其在疾病风险预测领域的应用、优势和挑战进行了概述，最后通过Kaggle平台2型糖尿病患者数据展现了贝叶斯网络在风险预测模型中的应用案例。

关键词

贝叶斯网络 / 风险预测 / 优势 / 挑战 / 应用

基金资助

上海市卫生健康委员会科研项目（202340144）; 同济大学第十九期实验教学改革专项基金项目（编号：40）