一项基于数字孪生技术的非小细胞肺癌虚拟临床试验

摘要

目的 验证基于数字孪生技术实施虚拟临床试验的可行性。方法 使用美国公开数据库中非小细胞肺癌的鳞癌和腺癌数据，利用条件输入的有向无环表格生成对抗网络(conditional inputs for directed acyclic tabular generative adversarial nets, ciDATGAN)模型，结合变量之间依赖关系有向无环图(directed acyclic graph, DAG)以及条件变量，生成数字孪生队列。按照化疗分组，评估数字孪生队列和原始队列的总生存期，每个数字孪生队列都生成11次，取风险比(hazard ratio, HR)中位数所在的队列进行评估。结果 鳞癌原始队列HR及95%置信区间为0.45(0.43,0.47),数字孪生队列为0.51(0.49,0.53);腺癌原始队列HR及95%置信区间为0.43(0.42,0.44),数字孪生队列为0.46(0.45,0.47)。结论 本文采用ciDATGAN模型，生成非小细胞肺癌的数字孪生队列，构建虚拟临床试验，成功复现了真实队列的结局，验证了基于数字孪生技术实施虚拟临床试验的可行性。

关键词

虚拟临床试验 / 数字孪生 / 非小细胞肺癌 / SEER / ciDATGAN