探索适宜的临床预测模型研究中的样本量计算方法

摘要

目的 介绍目前常见的两种临床预测模型的样本量计算方法，并比较经验法则和Riley法在实际应用中的差异，为相关研究中样本量计算方法的选择提供科学依据。方法 通过比较二者的原理以及在不同实际情况下应用效果的差异，探讨两种方法的应用价值。结果 利用经验法则计算的样本量常小于Riley法，且每个预测因子所需的阳性事件数量为一定值，未针对不同数据类型和应用场景进行调整。而Riley法可针对不同数据类型和应用场景进行调整，结果更为合理。结论 在临床预测模型研究中，可以优先考虑使用Riley法计算样本量，若选择经验法则应先确定每个候选预测因子对应的样本数，且在条件允许的前提下应尽可能地扩大总样本量。

关键词

临床预测模型 / 样本量计算 / 预测模型构建