基于生存数据构造预测模型所需样本量研究

摘要

在构造预测模型时，估计所需样本量至关重要。对于生存数据，传统的求解构造预测模型所需样本量有一个常用的“经验法则”是确保每个研究变量至少对应15～20个事件数，但这个标准过于绝对。本文介绍一种较为科学简便的样本量计算方法。主要根据估计结局事件率和减少过拟合来计算样本量。通过实例说明方法在实际研究中的应用，并阐述其在实际应用过程中的步骤和注意事项。本文开发相应的基于Web的Shiny应用程序，方便研究者快速计算结果。

关键词

生存数据 / 预测模型 / 过拟合 / Shiny应用程序