基于DRG的某中医综合医院超标住院日影响因素分析

黄小红, 杨兰, 杨业春

中国卫生统计 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (6) : 878 -881.

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中国卫生统计 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (6) : 878 -881.

基于DRG的某中医综合医院超标住院日影响因素分析

    黄小红, 杨兰, 杨业春
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摘要

目的 基于疾病诊断相关分组(diagnosis related groups, DRG)分析住院日超出全省平均水平患者的分布特征及影响因素,为缩短平均住院日、减轻患者负担提供参考。方法 通过比较某三甲医院2020—2022年220569例DRG组入组患者及其所在DRG组的全省平均住院日,对超标患者进行描述性分析,采用多因素logistic回归模型分析患者超标住院日的影响因素。结果 超标住院日患者共105735例(47.94%),超标患者占比最高的前三位病组分别为女性生殖系统疾病、妊娠分娩产褥期和神经系统疾病,分别占74.12%、62.87%和56.77%。性别、年龄、付款方式、住院期间转科、疾病疑难程度、术前住院天数和主要诊断大类(major diagnosis category, MDC)是住院日超标的主要影响因素,MDC组别中MDCN和MDCO的OR值最大,分别为7.492(7.019~7.999)和5.098(4.804~5.411)。结论 建议加强对重点科室及重点病种的管理、完善分级诊疗及双向转诊制度;优化医疗服务流程、缩短术前住院日,为降低医院平均住院日奠定基础。

关键词

住院日 / 影响因素 / logistic回归 / 疾病诊断相关分组

Key words

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基于DRG的某中医综合医院超标住院日影响因素分析[J]. 中国卫生统计, 2025, 42(6): 878-881 DOI:

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