中国成年人身体锻炼不足的风险因素分析

摘要

目的 识别成年人身体锻炼不足的风险因素，为制定锻炼行为促进干预方案，以及指导公共卫生决策提供参考。方法 利用中国综合社会调查的数据，依据社会生态理论选取22个风险因素，通过随机森林算法预测成年人的身体锻炼不足状况。结果 随机森林分类模型在预测身体锻炼不足上的性能良好。个人层次的抑郁症状严重、身体质量指数过低、对健康重要性的认知不合理、久坐和过度的网络使用，人际层次的社会网络小，以及社区层次的居住农村和不便宜的锻炼环境等是阻碍个体参加身体锻炼的关键风险因素。结论 构建基于社会生态模型的机器学习算法能够有效预测成年人的身体锻炼不足；风险因素与身体锻炼不足之间存在复杂或非线性关系，在促进锻炼行为时应具体分析。

关键词

身体锻炼不足 / 社会生态模型 / 机器学习 / 随机森林

基金资助

国家重点研发计划（2018YFC2000603）