DIP付费改革对住院费用影响的中断时间序列分析

刘爱玲; 贺凯玥; 周静静; 董日荣; 姚铎煊; 周尚成

中国卫生统计 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (1) : 111 -114.

刘爱玲, 贺凯玥, 周静静, 董日荣, 姚铎煊, 周尚成

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摘要

目的分析按病种分值付费（diagnosis-intervention packet,DIP）政策对住院费用的影响，为完善医保支付改革和政府决策提供建议。方法以广东省某大型三甲综合医院DIP政策实施前后收治的12924份住院患者的信息为研究样本，收集2016—2019年共四年的数据，以2016年1月至2017年12月作为“改革前”阶段，以2018年1月至2019年12月作为“改革后”阶段，按月度进行统计学分析。通过描述性统计和中断时间序列（interrupt-time series,ITS）分析模型，分析DIP支付方式对住院费用相关医疗指标的影响。结果与DIP改革前相比，改革后患者的次均住院费用降低了11.03%；人均自付费用降低了59.67%；自付率降低了60.29%；人均综合医疗服务费增长了17.90%；人均药品费降低了21.93%；人均治疗费增长了38.72%。ITS的结果显示，DIP政策后的次均住院费用、平均住院日、自付率、综合医疗服务费、诊断费、治疗费、药品费、耗材费的趋势变化量都为负值，分别是-274.91(P<0.001)、-0.08(P=0.011)、-2.99(P=0.03)、-41.79(P=0.007)、-91.51(P=0.001)、-7.37(P=0.74)、-52.51(P=0.017)、-29.24(P=0.27)。这表明与改革前的趋势相比，政策实施后的多个指标都呈下降趋势。结论 DIP支付改革有利于控制医疗费用的上涨，减轻患者经济负担，但费用结构的优化效果不明显，基本达到医改预期目标。