基于决策树模型的呼吸系统结核患者病例分组优化探索

摘要

目的 通过研究武汉地区呼吸系统结核患者住院费用的影响因素、探索病例分组优化方式，为呼吸系统结核疾病诊断相关分组（diagnosis related groups,DRG）付费的优化提供参考。方法 提取武汉市结核病定点医疗机构2020年至2022年住院的31501例呼吸系统结核患者首页数据，采用非参数检验和广义线性模型分析影响住院费用的因素，根据分析结果构建决策树模型并进行DRG分组。结果 广义线性模型拟合结果显示，患者年龄、性别、医疗付款方式、并发症情况、手术操作分类、药物不良反应情况和耐药情况对住院费用的影响具有统计学意义（P<0.05），最终决策树模型根据是否首次入院、并发症情况、手术操作分类和耐药情况产生16个DRG分组。16个分组之间费用差异具有统计学意义（H值=9123.013,P<0.001），组内费用同质性较强（0.28<变异系数<0.57），可作为彼此相互独立的DRG组别。结论 相较于现行的国家医疗保障疾病诊断相关分组（China healthcare security diagnosis related groups,CHS-DRG）方法，呼吸系统结核患者住院费用的影响因素有其特异性。根据临床特征和资源消耗，探索适合不同病种的分组付费方案，可以为医保支付和医疗机构精细化管理提供决策依据。

关键词

住院费用 / 病例组合 / 决策树 / 呼吸系统结核