基于车联网的边缘计算低能耗任务卸载方法

摘要

随着智能交通和绿色出行领域的蓬勃发展，针对车辆网络低时延业务需求和能源节约的双重挑战，提出了一种基于车联网通信的边缘计算低能耗卸载方法。在多车单小区场景的公共路段中，探讨了行驶中车辆的任务卸载需求，并对计算资源的分配问题进行了系统研究。为充分利用计算资源，不仅考虑了车辆自身的计算能力，还提出了将任务卸载至同向行驶或路边停放的车辆服务器，以及路边单元的边缘服务器的新思路，实现了计算资源的有效整合与高效共享，显著提升了车辆网络的处理能力。采用了改进的粒子群优化算法，对卸载功率和任务分配比例进行优化。通过大量仿真实验验证，该方法显著降低了车辆处理任务的能耗，同时提升了车辆网络的服务质量和能源使用效率。有助于推动绿色交通和可持续发展，为未来智能交通系统的能源优化和效率提升奠定了坚实的基础。

关键词

车联网 / 边缘计算 / 改进粒子群算法 / 低能耗