基于旅客出行需求数据的机场巴士站点布局与路径优化研究

摘要

基于城市公交和地铁刷卡数据，分析了旅客的实际出行需求，为机场巴士站点选址与线路优化提供了数据支持。首先，通过对刷卡数据的分析，识别出旅客的出行需求点，应用K-medoids聚类算法对全市旅客的出行需求进行聚类，并将聚类得到的出行需求中心与火车站等重要交通枢纽作为巴士站点，为旅客提供便捷的接驳服务。其次，利用路网分析和路径优化算法生成站点间的最优路径，以提升机场巴士的服务覆盖率和运营效率。最后，基于优化算法所得的路径推荐结果并结合人工校正，形成了推荐路线方案。对比路线评价结果显示，优化后的机场巴士路线能够显著缩短旅客的总步行距离。本研究以实际出行需求为导向，优化机场巴士的站点布局与路径规划，为机场接驳服务体系的完善提供了科学支持。

关键词

机场出行需求 / 需求中心识别 / 机场巴士 / 站点选址 / 路径优化