基于电机电磁噪声的电动汽车声品质MNLR预测方法

摘要

为研究电动汽车电机电磁噪声对车内声品质的影响，建立声品质预测模型。采用等级评分法对车内噪声进行主观评价，作为预测模型因变量，计算总体噪声A计权声压级、粗糙度、AI指数等客观参量，作为预测模型自变量，此外通过阶次分析和滤波法得到电磁噪声并计算其尖锐度等客观参量，亦作为一组自变量，构建多元非线性回归(multivariate nonlinear regression, MNLR)模型。仿真实验结果表明，MNLR模型的预测结果与主观评价结果具有较高一致性，电磁噪声尖锐度提升会恶化车内噪声环境，同时还会增强AI指数对人主观感受的影响。本文预测模型对声品质优化具有一定的指导意义。

关键词

电动汽车 / 声品质 / 电磁噪声 / 主观评价 / 客观评价 / 多元非线性回归

基金资助

辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220603)