基于改进EfficientNet的抽油机井故障分级评价方法

摘要

针对抽油机井电参数的特征提取及故障分级评价的准确性问题，提出使用相对位置矩阵对抽油机井电参时序数据进行图像编码增强抽油机井电参数特征并生成抽油机井故障数据集的方法，改进EfficientNet模型对抽油机井故障进行更加精确的分级评价。该方法对抽油机井电参数进一步处理并凸显其关键特征，利用图像编码和深度学习技术提高抽油机井故障分级方法的准确性和效率。通过对典型故障的分级实验以及与多种模型性能的对比实验表明，该方法在抽油机井故障分级评价中具有较高的准确性。

关键词

抽油机井 / 故障评价 / 相对位置矩阵 / 图像编码 / EfficientNet

基金资助

国家自然科学基金项目(62173073); 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220618,JYTMS20230215)