在线检测丙酮的温度调制SnO₂传感器识别方法

摘要

为使糖尿病检测实现无创、准确、便捷，需寻求一种高效的糖尿病检测方法。丙酮作为糖尿病的标志物，可作为糖尿病检测的依据。选择合适的半导体气体传感器结合周期性改变传感器加热温度的动态温度调制方法，对呼出气中丙酮进行检测，从而有效增加响应信号的信息量。再利用卷积神经网络，实现准确测量呼出气体中丙酮的浓度，并以此为依据实现糖尿病的检测。丙酮浓度的检测准确率高达98.99%,表明传感器检测丙酮并结合神经网络进行糖尿病检测具有可行性。

关键词

糖尿病 / 半导体气体传感器 / 丙酮 / 动态温度调制 / 卷积神经网络