基于多尺度跨时相交互感知的水体变化检测方法研究

摘要

针对遥感图像进行水体变化检测时仍面临不同时相间的背景差异大、伪变化现象和水体变化边界模糊的问题，提出一种基于多尺度跨时相交互感知的网络MSCTFreqNet用于遥感影像的精准变化检测。首先，为了抑制背景对检测结果的干扰，提出跨时相交互感知模块，减少因时相差异而引入的特征污染；其次，为了更好地融合深层和浅层的时空信息并保持变化边界完整性，提出了多路径频域增强聚合器和特征融合方法CatPro以增强被融合特征的表达，提高了水体变化细节的精确捕捉能力。在GF1WCD数据集上进行大量实验表明，MSCTFreqNet在精度、F1得分和交并比指标中分别可达92.89%,86.05%和92.41%,在定量比较和定性分析中均优于现有方法。

关键词

水体变化检测 / 多尺度 / 跨时相交互 / 注意力机制 / 频域增强