基于入侵野草行为的改进杂交育种优化算法

摘要

针对基本杂交育种优化算法存在的收敛精度不高等问题，提出了一种基于入侵野草行为的改进杂交育种优化算法。将入侵野草更新机制引入杂交育种优化算法，以在算法前期增强种群的多样性，算法后期加快收敛至最优解。采用基准测试函数测试改进算法的综合性能，并将其与其他四种启发式算法及基本杂交育种优化算法对比。实验结果表明，入侵野草行为与基本杂交育种优化算法的结合使得算法具有平衡全局探索与局部开发的能力。改进算法相比于基本杂交育种优化算法搜索能力和收敛速度均有所提升，在大部分基准测试函数上获得最优的表现，在实际工程和机器学习优化问题中具有良好的应用潜力。

关键词

启发式算法 / 杂交育种优化算法 / 入侵野草优化算法 / 函数优化