基于辅助健康因子的锂电池剩余寿命预测研究

摘要

为提高锂离子电池剩余寿命预测准确率，提出了一种基于辅助健康因子的锂电池剩余寿命预测方法，可使用较少的训练数据准确预测锂电池剩余寿命。从电池容量增量曲线和概率密度曲线中提取描述电池老化的健康因子，用于电池寿命预测模型的辅助训练。对现有用于电池寿命预测的长短期记忆网络模型进行改进，并使用遗传算法对模型的超参数进行优化，从而进一步提高网络模型的预测精度。最后在3个公开的数据集中验证方法的有效性。

关键词

锂离子电池 / 剩余寿命预测 / 长短期记忆网络 / 健康因子

基金资助

国家重点研发计划项目(2021YFC3200405)