LCC-S型无线电能传输系统互感与负载识别方法

摘要

针对现有磁耦合谐振式无线电能传输系统互感和负载参数识别运行速度较慢、影响系统稳定运行的问题，提出了基于神经网络的LCC-S型MCR-WPT系统的参数识别方法。首先，对系统进行了建模分析，确定能够反映互感和负载变化且易于测量的特征参数——输入电流和传输距离；然后，通过COMSOL和Simulink软件获取建立模型的数据，并给出神经网络模型建立的过程；最后，调用训练好的模型对系统的互感和负载进行识别。仿真结果表明，互感与负载的识别误差在2%左右，验证了所提方法的可行性和有效性。该方法无需改变MCR-WPT系统的正常工作频率，易于实现且成本较低，具有较好的应用价值。

关键词

无线电能传输 / LCC-S型拓扑 / 参数识别 / 神经网络

基金资助

南方电网公司无线传能联合实验室开放基金项目(GXKJXM20210149); 襄阳湖北工业大学产业研究院项目(XYYJ2022C03)