基于改进GWO算法的柔性作业车间调度问题求解

湖北工业大学学报 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (04) : 11 -15+49.

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基于改进GWO算法的柔性作业车间调度问题求解

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摘要

以最小化最大完工时间为目标,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法,用于求解柔性作业车间调度问题。首先,采用机器选择和工序排序分开编码;其次,运用GLR的初始化方法,提升解的质量并保证狼群多样化;接着,融合交叉与变异算子,有效抑制算法早熟收敛现象;最后,引入改进变邻域搜索策略,强化算法的局部搜索性能。通过对MK标准数据集的求解,以及与其他算法进行对比分析,结果表明IGWO算法在求解柔性作业车间调度问题具备显著优势。

关键词

柔性作业车间调度 / 最大完工时间 / 灰狼优化算法 / 改进变邻域搜索

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基于改进GWO算法的柔性作业车间调度问题求解[J]. 湖北工业大学学报, 2025, 40(04): 11-15+49 DOI:

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