多纹理特征的纺织品丝印图像分割算法

摘要

纺织品丝印缺陷检测对精度要求较高，在图像检测过程中，由于纹理背景复杂多变，难以通过单一通用算法实现图像的高精度分割。将灰度直方图视为单峰分布的概率密度函数，采用二次移动平均值求解峰值，进而获取特定质量下的最高密度区间，借助该最高密度区间实现无损消除背景纹理与分割印刷图像的目标。通过大量实验，并与Otsu法、传统GrabCut算法进行对比分析可知，所提出的方法能够有效消除纺织品丝印图像的各类背景纹理，抑制噪声干扰、准确分割出纺织品丝印图像，算法正确分割率达到91.93%,能很好地满足纺织品丝印图像目标高精度分割与检测的需求。

关键词

丝印缺陷 / 多纹理 / 灰度直方图 / 最高密度区间