基于改进梯度优化算法的电力系统PMU优化配置

摘要

相量测量单元能够快速准确地测量输电线路中的电压和电流,在电力系统中具有重要作用。针对PMU在数据采集过程中产生大量数据,容易造成堵塞以及节点配置不合理导致安装成本过高等问题,提出了一种基于改进梯度优化算法的PMU优化配置方法。在梯度优化算法的基础上增加最优邻域扰动策略,解决算法陷入局部最优和解的多样性不足的问题;采用非线性参数,替换固定参数避免算法早熟,以提高算法的收敛速度。最后,将提出的算法在电力系统IEEE-14、30和57节点上进行了测试。结果表明,在电力系统不可观深度为0、1和2的条件下,安装成本和数据流量指数随着不可观深度的增加而减少,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词

电力系统 / 相量测量单元 / 安装成本 / 数据流量指数 / 梯度优化算法