一种背景游走的行为识别网络

程庆贺, 田铎泽, 巫世锋, 胡燕, 钟珞, 陈云

湖北工业大学学报 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (2) : 67 -71.

湖北工业大学学报 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (2) : 67 -71.

一种背景游走的行为识别网络

    程庆贺, 田铎泽, 巫世锋, 胡燕, 钟珞, 陈云
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

提出一种针对行为识别数据场景增强的背景随机游走(BP-RWE)数据增广算法来增加数据样本的多样性。使用行为本身的背景语义做像素变换,并考虑了场景中实体的帧间时空一致性,让随机游走模式做几何变换,从而增强识别模型对场景中复杂动作的适应性。在两个视频行为识别标准数据集UCF101和HMDB51上进行了对比、消融和可视化等实验。在对比实验中,比基准(Baseline)方法的准确率分别提升了1.00%和2.48%。

关键词

行为识别 / 依赖性 / 随机游走 / 数据增广 / 适应性

Key words

引用本文

引用格式 ▾
程庆贺, 田铎泽, 巫世锋, 胡燕, 钟珞, 陈云. 一种背景游走的行为识别网络[J]. 湖北工业大学学报, 2026, 41(2): 67-71 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家自然科学基金(62271361); 湖北省自然科学基金(2021CFB513)

AI Summary AI Mindmap

42

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/