基于图神经网络的工作名称推理

摘要

工作名称的准确性对工作推荐系统的效果具有重要影响,能够使系统向用户推荐合适的工作岗位。但是,系统中存在一些较模糊的工作名称,缺乏具体的职业信息。这些模糊的工作名称可能会导致系统的推荐效果变差,甚至引起用户的抱怨。本文提出了一种基于图神经网络的工作名称推理方法(GNN-JT)。它能够根据工作属性信息和工作属性分类表信息将原本模糊的工作名称转化为准确的名称。实验结果表明,GNN-JT能够有效推断出准确的工作名称,从而提高工作推荐的效果。

关键词

图神经网络 / 深度学习 / 自然语言处理 / 推荐系统