基于梯度引导滤波的低照度图像增强方法

摘要

针对低照度图像在增强过程中易出现细节丢失和噪声放大问题,提出一种基于Retinex理论的低照度图像增强方法。首先利用高斯滤波函数提取入射分量,再采用Canny算子增强入射分量边缘细节并求解对应反射分量;最后通过梯度引导滤波实现降噪处理,抑制增强后图像的噪声与光晕。实验结果表明,该算法可有效增强低照度图像对比度,抑制图像噪声与光晕。

关键词

图像增强 / Retinex / 边缘提取 / 梯度引导滤波