基于新能源汽车在线评论的文本挖掘与情感分析

摘要

爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论，对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后，采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化；运用SnowNLP对已标注的评论进行训练，在测试集上准确率达到94.2%；进一步对未标注的外观、空间、内饰、续航、动力、操控、舒适性、性价比、智能化九个维度进行情感分析；利用LDA主题模型分别对外观、空间的正向评论和内饰、舒适性的负向评论进行分析，以期为新能源汽车厂商改进产品性能和提升服务质量提供参考。

关键词

新能源汽车 / 在线评论 / 文本挖掘 / SnowNLP情感分析 / LDA模型

基金资助

教育部人文社会科学研究规划基金项目（17YJA790098）