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摘要
针对视觉检测系统在测量时因受生产精度、装配误差等外界因素影响,图像存在离焦模糊的问题,提出了一种基于YOLOv5s的精密视觉检测系统快速调焦方法,该方法采用粗精结合调焦策略。首先利用训练的YOLOv5s模型搜索清晰成像的景深区间,准确率达到97.6%,900 ms内完成粗调焦过程;然后利用清晰度评价函数及改进搜索算法实现精调焦,在景深区间内快速准确地找到最佳成像平面。实验结果表明,在±4 mm的离焦区间内,调焦精度达到0.04 mm,平均用时不超过1600 ms,较现有基于图像处理的方法缩短了47.6%,具有速度快、精度高、适应性强等优点,可应用于视觉检测系统的在线精密测量。
关键词
自动调焦
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视觉检测
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区间搜索
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清晰度评价函数
Key words
胡新宇, 刘锡阳, 张骏巍, 严爽, 李云翔, 叶旭辉
基于YOLOv5s的精密视觉检测系统快速调焦方法[J].
中国机械工程, 2025, 36(04): 864-872 DOI: