基于混合遗传蚁群优化随机森林算法的激光熔覆Ni60裂纹预测与工艺参数优化

摘要

为了探究激光熔覆Ni60过程中熔覆层裂纹与加工工艺参数之间的复杂非线性映射关系，采用熵值法结合TOPSIS综合评价法对熔覆层裂纹进行综合表征评价，并使用混合遗传蚁群算法(HGA-ACO)优化随机森林算法(RFA)超参数，搭建工艺参数与裂纹评价指标间预测模型，最后使用遗传算法进行工艺参数反向寻优。研究结果表明：与ACO-RFA模型相比，HGA-ACO-RFA在预测精度与评价指标方面有显著改善，反向寻优获得的最优工艺参数可制备出几乎无裂纹的熔覆层。

关键词

激光熔覆 / 裂纹 / 评价方法 / 混合遗传蚁群算法 / 随机森林算法