基于拆卸信息提取的多零件堆叠结构设备动态干涉分析方法

摘要

针对设备多零件堆叠结构导致零件拆卸干涉检测效率与精度低的问题，提出一种基于拆卸信息提取的多零件堆叠结构设备动态干涉分析(DIA)方法，以提高拆卸信息获取的准确性、缩短零件拆卸时间。通过包容盒与实体相交两阶段干涉检测，提取设计模型中的拆卸信息并将其量化为优先矩阵；结合装配体与零件的双坐标系变换，精确提取动态变化的拆卸信息。为验证该方法的可行性与有效性，通过CAD设计模型实验，分别获得DIA与传统干涉检测方法生成的优先矩阵，并以此作为结构拆卸约束信息，输入蝴蝶-遗传新型混合优化算法寻优以获得最优拆卸序列。实验结果表明，DIA生成优先矩阵的准确性比传统方法提高了28.57%,所获最优拆卸序列的拆卸时间缩短了3.31%。

关键词

可拆卸设计 / 拆卸信息提取 / 动态干涉分析 / 蝴蝶-遗传优化算法