风电设备情境知识图谱构建技术研究

摘要

传统知识图谱构建方法未考虑知识的情境约束，难以有效表征风电等复杂机电设备海量知识间复杂的关联关系，限制了知识图谱在实际生产过程中的应用。提出了一种面向风电设备的情境知识图谱构建方法。首先抽取风电设备情境知识、模块元知识及项目定制产生的模块实例知识，结合形状约束语言(SHACL)构建了包含情境路径和属性值约束的本体模型，精准表征和抽取各类知识；然后提出了基于本体解析的情境知识子图可视化算法，通过解析本体中的情境知识类，为每类情境构建数据观测窗口，实现面向场景的知识子图多维可视化交互。实际应用结果表明，该方法能有效融合模块元知识与项目模块实例知识，满足风电设备知识的精准表征和多样化的应用场景需求。

关键词

风电设备 / 情境知识图谱 / 情境语义约束 / 可视化交互引擎 / 形状约束语言

基金资助

四川省科技厅工业软件及信息安全重大科技专项(2022ZDZX0003)