基于SABO-VMD的数控机床元动作单元故障可诊断性评价

摘要

为了判断并量化元动作单元故障诊断的难度，提出一种元动作单元的故障可诊断性评价方法。利用减法平均优化算法（SABO）优化的变分模态分解（VMD）对元动作单元的故障信号进行分解，利用峭度准则筛选IMF分量，构建基于包络熵的元动作单元特征向量;以余弦距离作为相似性度量指标，将故障可诊断性定量评价问题转换为不同故障模式下振动信号特征向量的相似性度量问题;构建元动作单元故障可诊断性评价矩阵，从而建立元动作单元的故障可诊断性评价指标。最后以蜗轮元动作单元为例进行实验验证分析，结果表明所提方法能够实现元动作单元不同故障模式的可诊断性的定量评价。

关键词

元动作单元 / 故障可诊断性 / 减法平均优化算法 / 变分模态分解