基于轴承退化状态评估和改进图注意力双向门控循环单元网络的轴承剩余寿命预测

摘要

受工作条件和运行工况影响，滚动轴承全寿命周期的运行状态监测数据存在强噪声干扰，且轴承运行寿命退化呈非线性，严重影响剩余寿命预测的准确性。提出了一种结合高精度故障始发时刻退化状态评估和改进图注意力双向门控循环单元网络的轴承剩余寿命预测方法，并利用XJTU-SY全寿命周期轴承数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明，所提预测方法能有效捕获表征轴承退化状态的深度时空特征，与CNN-LSTM等方法相比，剩余寿命预测精度显著提高。

关键词

滚动轴承 / 故障始发时刻 / 剩余寿命预测 / 改进图注意力双向门控循环单元

基金资助

国家自然科学基金(52205144); 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202101119); 重庆市博士"直通车"科研项目(CSTB2022BSXM-JCX0163)