基于k范数的支持向量机特征选择改进方法

方百青; 李耿华

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.04.023

延边大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (4) : 19 -24. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.04.023

基于k范数的支持向量机特征选择改进方法

方百青, 李耿华

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摘要

针对多面体k范数的支持向量机框架内的特征选择问题,研究了一类混合整数非线性规划问题,给出了问题中的约束条件,并推导出了一个新的优化模型(其连续松弛等同于一个DC(凸差)优化问题).通过对模型的不等式约束设置不同参数,得到了4种连续松弛优化模型.在多种二分类数据集上对不同模型的特征选择进行验证表明,这些优化模型可有效提高支持向量机分类结果的稀疏性.