基于知识图谱的台风灾害链辨识及风险防控

摘要

台风灾害链的级联效应会显著加剧极端天气的危害，精准辨识台风灾害链的演化路径与关键节点对防灾减灾至关重要。本文融合知识图谱与复杂网络理论，构建了台风灾害链知识图谱，以2023年直接影响型台风“杜苏芮”和间接影响型台风“海葵”为案例，结合福建省“沿海-非沿海”地理分异特征，解析不同区域的灾害链结构与风险差异。通过本体模型定义台风灾害链事件概念、关系以及属性，经知识抽取、融合与存储，形成结构化的台风灾害链知识图谱，继而运用复杂网络分析方法，计算节点权重、度数中心度及边介数，识别关键灾害节点与核心演化路径。研究结果表明，直接影响型台风“杜苏芮”在沿海地区以“大风—风暴潮—海堤溃决”链为主，非沿海地区则因暴雨引发“山洪-泥石流”等多级次生灾害。间接影响型台风“海葵”以暴雨诱发的城市内涝与交通瘫痪为主要特征，灾害链层级较少但集中于人口密集区。两类台风的关键节点均以暴雨事件为核心，但其触发的次生灾害因地形、登陆方式不同呈现显著分异。本文提出针对暴雨、山洪等高频节点的监测预警机制，以及切断“台风—暴雨—次生灾害”关键路径的断链减灾策略，为区域台风灾害应急响应提供了科学依据。

关键词

台风灾害链 / 知识图谱 / 复杂网络 / 演化路径 / 防灾减灾

基金资助

国家社会科学基金一般项目(25BZZ057)