数据驱动在内弹道中的应用与展望

摘要

近年来，数据驱动方法受到广泛关注和研究，数据驱动为内弹道的发展提供了新的研究范式，具有广阔的应用前景和发展潜力。该文总结了近几年数据驱动方法在内弹道领域的相关研究成果，主要介绍了基于数据驱动的内弹道建模技术，以及基于数据驱动的内弹道性能优化方法。该文还讨论了相关研究所面临的挑战，并指出了未来值得进一步研究的方向。

关键词

内弹道 / 数据驱动 / 神经网络 / 机器学习