基于UPLC-Q-TOF-MS指纹图谱结合化学模式识别方法的重楼药材质量评价

摘要

目的 建立不同批次重楼（Paris polyphylla）超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱联用技术的(UPLC-Q-TOF-MS)指纹图谱,并结合化学模式识别方法对其质量进行评价,为进一步研究提供理论依据。方法 采用UPLC-Q-TOF-MS技术建立20批重楼药材的指纹图谱,联用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）》软件、SIMCA-14.1和IBM SPSS Statistics 27软件进行相似度评价、主成分分析法（PCA）和正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）比较不同批次药材间化学信息差异。结果 20批重楼药材中药指纹图谱确定了15个共有峰,β-脱皮甾酮、重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ、重楼皂苷Ⅶ、重楼皂苷H这5种化学成分被指认。指纹图谱相似度均>0.850。5个主成分经PCA分析得到的累积方差贡献率为77.346%;OPLS-DA分析结果表明有8种成分可作为区分重楼质量的差异标志物。结论 建立的重楼的指纹图谱和化学模式识别方法稳定、准确、可靠,可用于重楼的质量评价,为重楼的质量标准建立提供参考。

关键词

UPLC-Q-TOF/MS / 重楼 / 指纹图谱 / 质量控制 / 化学模式识别

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基金资助

国家自然科学基金委青年科学基金项目(82104384); 承德医学院高校基本科研业务费专项项目（KY202316）; 承德医学院学科建设经费（2023LJ-1）; 河北省高校重点学科建设项目（冀教高[2013]4）; 承德医学院中药药效物质基础青年PI科技创新团队（2022）