深度学习技术在纺织学科应用的研究热点与演进：基于2017—2024年文献计量分析

摘要

为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势，本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示，自2017年起，深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势，研究热点集中于纺织工艺参数调控、织物疵点检测以及纺织材料性能分析与预测等领域。随着人工智能技术的不断进步，深度学习在纺织学科的应用研究将愈发受到关注，数字技术赋能纺织行业的应用场景也将逐步得到拓展。

关键词

深度学习 / 纺织学科 / 研究热点