基于Sentinel-2A影像的森林蓄积量估测

摘要

森林蓄积量主要用于评价森林中全部活立木的材积总量，动态反馈森林资源变化情况，是森林资源监测的重要指标之一。为探究Sentinel-2A影像及其红边波段对森林蓄积量的估测性能，本文以黑龙江省海林市长汀林区为研究区域，基于Sentinel-2A卫星遥感影像，结合数字高程模型（DEM）数据和研究区样地调查等辅助数据，提取影像光谱信息、植被指数、地形因子，并和样地因子作为模型自变量，应用面积蓄积量作为模型因变量，建立该研究区森林蓄积量估测模型。所构建估测模型经分析评价，其精度可达到86.71%，说明Sentinel-2A影像及其红边波段数据和其他辅助数据结合，综合应用于森林蓄积量估测可达到较好估测精度。本文提出的以Sentinel-2A数据为基础的估测方案可拓展到更大区域，提升蓄积量估测的时效性，为区域森林蓄积量估测提供重要支持。

关键词

森林蓄积量 / 红边波段 / Sentinel-2A影像