基于CGAN的陶瓷定制图像生成研究

摘要

为提高消费者在个性化陶瓷设计中的参与度与满意度，针对陶瓷个性化定制中造型创新不足的问题，本研究以陶瓷花瓶为例，构建基于条件生成对抗网络(CGAN)的陶瓷花瓶图像生成系统。通过15类典型器型的9 700张二维图库，用标注后的图片训练CGAN，实现依据用户文本生成相对应的设计图。试验结果显示，生成方案的用户初始选中率为20%，验证了模型对陶瓷花瓶图像的生成能力。研究为陶瓷产业的数字化转型提供了轻量化解决方案，为陶瓷图像生成提供了新的思路。

关键词

陶瓷花瓶 / 交互设计 / 图像生成