智能矿山关键技术研发与应用进展

摘要

智能矿山是矿业数字化转型的核心引擎，通过梳理国内外最新研发与应用进展，对重点技术赋能矿业智能化发展进行了系统研究。共性关键技术赋能智能矿山行业主要围绕实际生产需求展开，研究主题包括物联网、机器视觉、机器听觉、深度学习、大数据挖掘、智能传感器、协作机器人、数字孪生和绿色矿山等，应用场景涉及智能控制系统、资产智能管理、安全保障及其系统、数据管理及其分析和监控系统等。展望未来，关键技术的创新与融合应用将成为推动智能矿山向高质量、可持续和智能化全面发展的核心引擎，通过结合人工智能与大数据技术来提升矿山在精准勘探、优化开采路径、降低能耗与废弃物和提高资源利用率等方面的综合能力，而数字孪生与人工智能技术相结合将实现矿山的全面数字化运营，区块链、物联网、云计算和5G等技术可保障矿山远程管理和智能决策的高效性和精准性。智能矿山关键技术的应用将为矿业转型升级奠定坚实基础，引领矿业向绿色、安全、数字、智能和高效的方向发展。

关键词

智能矿山 / 关键技术 / 物联网 / 数字化 / 人工智能 / 深度学习