具多比例时滞的双向联想记忆忆阻神经网络的无源性

摘要

在Filippov解的框架下，通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，利用不等式性质、Schur补引理、集值映射理论和右侧不连续的泛函微分方程理论研究了具有多比例时滞的双向联想记忆(Bidirectional Associative Memory, BAM)忆阻神经网络的无源性问题。针对系统的多比例时滞项，采用非线性变换对其进行了变形处理，成功地建立了具有多比例时滞的BAM忆阻神经网络无源性的充分条件。这些条件不仅揭示了系统参数与无源性之间的关系，还为设计稳定、可靠且具有良好无源性的BAM忆阻神经网络提供了理论依据和指导。最后，通过两个例子验证了基于线性矩阵不等式结论的有效性。不仅深化了对BAM忆阻神经网络动态行为的理解，还为该类型网络在实际应用中的设计和优化提供了新的视角。

关键词

无源性 / 多比例时滞 / 神经网络 / 忆阻器

基金资助

国家自然科学基金(61907010); 广东省教育厅普通高校重点领域专项(2020ZDZX3051)