基于蚁群算法的电动汽车快速充电站选址与容量确定优化方法

摘要

随着人们对生态问题的日益关注和对化石燃料依赖性的减少，电动汽车作为可持续交通解决方案受到了广泛关注。电动汽车因其环保特性而备受青睐，然而其有限的能量存储能力限制了行驶距离，因此高效利用能源至关重要。为确保电动汽车能够及时获得补充能量，提出了一种基于蚁群算法的快速充电站选址与容量确定优化方法。研究考虑了实时定价、使用时间、关键峰值定价以及峰值时间回扣等因素，旨在制定最优充电定价策略。基于此策略，运用蚁群优化算法对电动汽车流量和充电需求进行了深入分析。通过综合考虑建设成本、设备购置成本、维护费用以及用户的行驶成本，构建了一个快速充电站选址与容量确定的优化模型，并采用蚁群算法对该模型进行求解，从而得出最优的选址与容量配置。实验结果表明，所提出的基于蚁群算法的优化方法具有更好的综合性能，适用于实际应用场景。

关键词

电动汽车 / 优化运行 / 蚁群算法 / 电动汽车充电站