基于变点模型的COVID-19全国无症状感染人数特征研究

摘要

利用国家卫健委所公开的2021年12月12日至2022年12月12日的COVID-19全国整体感染人数以及无症状感染人数数据，讨论了COVID-19全国无症状感染人数占整体感染人数比例的演变趋势。采用均值多变点模型及二元分割法，引入Ratio检验统计量并结合Block Bootstrap抽样方法，实证性的统计分析了观测数据的波动规律。研究结果表明：COVID-19全国无症状感染人数占整体感染人数比例总体呈显著上升趋势，具有高波动性和高跳跃性的特征。根据多变点位置估计方法，将数据分为5个阶段。在此基础上，探索不同阶段下数据变化与受感染毒株类型、气温、地区政策等因素之间的机理。

关键词

COVID-19 / 无症状感染人数 / 均值多变点模型 / 变点检验 / Block Bootstrap

基金资助

国家自然科学基金(71473194); 陕西省科技厅自然科学基金(2020JM513)