多种肿瘤生长的数据拟合与预测

摘要

运用最小二乘法和SPSS 22.0分别得到了在肿瘤最大环境容纳量已知和未知情况时的三类常见的肿瘤生长模型的参数估计公式。通过参数估计式和已有数据，得到8种癌症的生长率，并利用Matlab进行了数据拟合。将肿瘤细胞生长初期数据的前四分之三作为拟合所用数据，将后四分之一实验数据作为预测所用数据，进一步评估了拟合效果，确定了各种肿瘤生长所符合的最佳数学模型。按肿瘤生长模型的特点和拟合效果，以及肿瘤所处部位的具体功能，将8种不同部位的癌症细胞的生长情况进行了数学归类。理论研究与数值拟合为进一步研究免疫抗肿瘤生长的机理与免疫细胞抑制肿瘤生长模型的改进提供了一定的理论参考。

关键词

肿瘤生长模型 / 最小二乘方法 / 数据拟合 / 一元线性回归 / SPSS软件

基金资助

国家自然科学基金(11801122); 黑龙江省自然科学基金(LH2022E084)